2019年10月17日 13:29 by wst
python小技巧都说anaconda好用,可是安装完之后,老是出各种各样的问题,比如:
1. root用户安装的anaconda, 其他用户用不了。
2. 配置完path之后,普通用户无法创建虚拟环境。
* 系统:CentOS Linux release 7.6.1810
* anaconda版本:Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
* 安装目录: /data
1. 下载anaconda:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
2. 以root用户安装:
sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
3. 根据中间提示设置安装目录:/data/anaconda3
4. 后续步骤除了vscode不安装以外,全部选是
5. 转换为普通用户:
su user1
注:以下操作均是在user1用户下。
6. 在其家目录下的.bashrc文件最后加一行:
export PATH="/data/anaconda3/bin:$PATH"
7. 退出shell,再进入,然后执行:
conda init
8. 退出shell,再进入,创建虚拟环境,命令如下:
conda create --name=pyx python=3.6
9. 这样就在自己的家目录下创建了虚拟环境pyx,位置在:/home/user1/.conda/envs/pyx
如果没能在自己的家目录下创建环境,或者创建环境错误,在执行第8步之前,进行以下操作:
vim $HOME/.condarc
# 添加如下内容
envs_dirs:
- /home/xxx/.conda/envs
如果新环境安装比较慢,可以执行如下命令添加国内源:
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/'
conda config --set show_channel_urls yes
如果使用pip安装包,可修改pip的源:
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
升级虚拟环境python版本
虚拟环境安装好之后,如果想升级python版本,方法如下:
conda activate pyx
conda install python=3.8
通过conda安装依赖包
根据requirements.txt安装虚拟环境:
conda install --yes --file requirements.txt
1. 搜索包:
anaconda search -t conda dbutils
2. 根据搜索结果查看包信息:
搜索结果:
[tornado@bjxg-bd-slave11 donews_inteligence]$ anaconda search -t conda dbutils
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Packages:
Name | Version | Package Types | Platforms | Builds
------------------------- | ------ | --------------- | --------------- | ----------
CEFCA/dbutils | 1.1 | conda | linux-64, linux-32, osx-64 | py27_0
: Database connections for multi-threaded environments.
auto/dbutils | 1.1 | conda | linux-64, linux-32 | py27_0
: http://www.webwareforpython.org/DBUtils
mcrot/dbutils | 1.1 | conda | win-32 | py27_0
: Database connections for multi-threaded environments.
qian_bi/dbutils | 1.3 | conda | noarch | py_0
: Database connections for multi-threaded environments.
Found 4 packages
Run 'anaconda show <USER/PACKAGE>' to get installation details
查看包信息:
[tornado@bjxg-bd-slave11 donews_inteligence]$ anaconda show qian_bi/dbutils
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Name: dbutils
Summary: Database connections for multi-threaded environments.
Access: public
Package Types: conda
Versions:
+ 1.3
To install this package with conda run:
conda install --channel https://conda.anaconda.org/qian_bi dbutils
3. 安装所需要的包:
conda install --channel https://conda.anaconda.org/qian_bi dbutils -n di
经过上述步骤,完美解决了“起因”中所说的问题。并且这个环境还不影响 /data/anconda3下面的环境。