deepin15.8 下 python3 matplotlib画图乱码问题解决

2018-08-14 03:49:00 by wst

python小技巧

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git clone https://github.com/tracyone/program_font && cd program_font && ./install.sh

机器环境

1. deepin 15.8
2. anaconda3

解决方法

查看可用字体

转自：https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6411055.html

__author__ = 'Katherine'
from matplotlib.font_manager import FontManager
import subprocess

fm = FontManager()
mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)

output = subprocess.check_output(
    'fc-list :lang=zh -f "%{family}\n"', shell=True)
output = output.decode('utf-8')
# print '*' * 10, '系统可用的中文字体', '*' * 10
# print output
zh_fonts = set(f.split(',', 1)[0] for f in output.split('\n'))
available = mat_fonts & zh_fonts

print('*' * 10, '可用的字体', '*' * 10)
for f in available:
    print(f)

输出为（每个人可能不一样, 可有可能为空）：

********** 可用的字体 **********
Droid Sans Fallback
HanaMinA

若没有可用字体，则执行以下步骤安装字体：

安装字体

1. 首先需要安装中文字体

2. git clone https://github.com/tracyone/program_font && cd program_font && ./install.sh

   git clone这一步有时非常慢，后来我直接下载完放到了百度云上（链接: https://pan.baidu.com/s/1kD_9mNDm4yVNSx_PIvkRKw 提取码: f978 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦）

3. 如果没有sudo权限，这一步会报错，修改install.sh文件为：

4. #!/bin/bash
   # author:tracyone,tracyone@live.cn
   
   if [[ `uname` == 'Darwin' ]]; then
     # MacOS
     font_dir="$HOME/Library/Fonts/"
   else
     # Linux
     font_dir="${HOME}/.fonts/"
     mkdir -p $font_dir
   #  sudo mkdir -p /usr/share/fonts/MyFonts
   #  find . -regextype posix-egrep -iregex '.*\.tt[cf]$' -exec sudo cp {} /usr/share/fonts/MyFonts  \;
   fi
   
   echo "Install start..."
   find . -regextype posix-egrep -iregex '.*\.tt[cf]$' -exec cp {} ${font_dir}  \;
   #sudo fc-cache -f -v
   echo "Install finish..."

    

然后再次执行安装动作：

./install.sh 

清除缓存，这一步很关键，一定要执行

rm -rf ~/.cache/matplotlib/*

设置自己的字体，运行如下的测试程序

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
# 虽然代码中没有用到此包，画３ｄ图时依然要引入
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 可通过前面代码查看可用字体，然后找个可用放这里
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'HanaMinA'

if __name__ == "__main__":
    x1, x2 = np.mgrid[-5:5:51j, -5:5:51j]
    x = np.stack((x1, x2), axis=2)

    fig = plt.figure(figsize=(9, 8), facecolor='w')
    sigma = (np.identity(2), np.diag((3, 3)), np.diag((2, 5)), np.array(((2, 1), (2, 5))))
    for i in np.arange(4):
        ax = fig.add_subplot(2, 2, i + 1, projection='3d')
        norm = stats.multivariate_normal((0, 0), sigma[i])
        y = norm.pdf(x)
        ax.plot_surface(x1, x2, y, cmap=plt.cm.Accent, rstride=1, cstride=1, alpha=0.9, lw=0.5)
        ax.set_xlabel('X')
        ax.set_ylabel('Y')
        ax.set_zlabel('Z')
    plt.suptitle(u"二元高斯分布方差比较", fontsize=18)
    plt.tight_layout(1.5)
    plt.show()

 

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