2018年12月28日 14:54 by wst
python调试有时在研究别人的代码或者已有的工具(如scrapy、scrapyd)的时候向弄清楚代码的整体执行流程;
刚开始的时候自己一点一点的去跟踪,看文件(或函数)之间的关系,老费劲了。
后来发现竟然有这么好用的工具--traceback,真是感谢互联网啊!
下面是一些例子:
import traceback
def fun():
s = traceback.extract_stack()
print '%s Invoked me!'%s[-2][2]
这个 fun 函数就可以知道是谁调用了它,并打印出来, 我们来试一下:
>>> def a():fun()
>>> def b():fun()
>>> a()
a Invoked me!
>>> b()
b Invoked me!
ok! 怎么应用这个特性呢? 发挥各位的想象力了。
参考网页:http://bbs.csdn.net/topics/360078712
另外,再向大家推荐一些好用的调试工具:
1,打印日志:
logging.debug
可参考此文章学习:http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/08/26/2155018.html
2,跟踪代码:
使用方法如下:
python -m trace --trace script.py
这会产生大量的输出,执行到的每一行都会被打印出来,你可能想要用grep过滤那些你感兴趣的模块,比如:
python -m trace --trace script.py | egrep '^(mod1.py|mod2.py)'
trace的详细用法参考:https://docs.python.org/2/library/trace.html
3,调试器pdb
import pdb
pdb.set_trace()
# 开启pdb提示
或者:
try:
(一段抛出异常的代码)
except:
import pdb
pdb.pm() # 或者 pdb.post_mortem()
或者(输入 c 开始执行脚本):
python -m pdb script.py
参考:http://blog.jobbole.com/51062/